Что такое X-Ray поиск
X-Ray поиск — это техника подбора кандидатов с помощью поисковых систем (Google, Яндекс, Bing), которая позволяет находить открытые профили специалистов на профессиональных площадках (LinkedIn, GitHub, Habr Career, Facebook, Stack Overflow и др.) без необходимости иметь платный доступ к этим платформам.
По сути, X-Ray — это разновидность Boolean Search (булевого поиска), но с акцентом на работу внешними инструментами: вы не ищете внутри сайта, а заставляете поисковик (Google и др.) искать за вас.
Как это работает
X-Ray использует специальные операторы, которые уточняют поиск:
site:— ограничение поиска определённым сайтом
👉 пример:site:linkedin.com/in(поиск только по профилям LinkedIn)intitle:— поиск ключевых слов в заголовке страницы
👉 пример:intitle:"backend developer"inurl:— поиск по адресу страницы (например, чтобы отобрать только профили, а не вакансии)
👉 пример:inurl:/users/ site:stackoverflow.comКавычки
""— для точного совпадения фразы
👉"React developer"Минус
-— исключение лишних слов
👉developer -junior -vacancy
Почему метод называется X-Ray
Название пришло из идеи «просвечивать» сайты и базы данных как рентген — видеть больше, чем доступно напрямую через интерфейс.
Почему X-Ray полезен рекрутеру
Использование X-Ray поиска даёт рекрутерам ощутимые преимущества в ежедневной работе:
🔹 Экономия времени
Вместо того чтобы тратить часы на навигацию по интерфейсам разных платформ, рекрутер сразу получает список релевантных профилей через Google или Яндекс. Запрос занимает минуты, а результат доступен мгновенно.
🔹 Обход ограничений
LinkedIn, Habr Career и другие сервисы часто скрывают часть кандидатов за платной подпиской или лимитами. X-Ray позволяет увидеть эти профили бесплатно, находя их напрямую через поисковик.
🔹 Точность подбора
Благодаря булевым операторам рекрутер сам задаёт «правила игры»: можно искать кандидатов по конкретным навыкам ("React" OR "Vue"), должностям ("DevOps engineer"), городам или даже исключать ненужные уровни (-junior -intern). Это позволяет находить максимально целевые резюме.
🔹 Гибкость применения
Метод работает не только на LinkedIn. С его помощью можно находить специалистов на GitHub, Habr Career, Stack Overflow, Kaggle, Behance и даже в Facebook. По сути, любая площадка с открытыми профилями становится источником кандидатов.
🔹 Расширение воронки
X-Ray открывает доступ к тем кандидатам, которых нет в вашей базе или ATS. Это даёт конкурентное преимущество: вы первым находите редких специалистов, пока конкуренты ограничены стандартными инструментами.
🎯 Кейс 1: GitHub
IT-рекрутер искал DevOps-инженеров в Москве только через LinkedIn Free. Из-за лимитов видел всего 10–15 профилей и не мог связаться с частью кандидатов.
Он составил X-Ray запрос:
За 10 минут получил 25 профилей активных инженеров на GitHub, многие из которых не имели профиля на LinkedIn. Это позволило расширить воронку и закрыть вакансию быстрее конкурентов.
🎯 Кейс 2: Habr Career
Компания искала React-разработчика в Москве. В бесплатном тарифе Habr Career показывались только несколько профилей в поиске.
Рекрутер сделал X-Ray запрос:
В результате удалось найти десятки резюме кандидатов напрямую, минуя ограничения платформы. Более того, часть специалистов в открытом поиске на самом Хабре не отображалась, но через Google они были найдены.
Основные операторы для X-Ray
site:— ограничивает поиск по сайту
👉 пример:site:linkedin.com/inintitle:— ищет слово в заголовке страницы
👉intitle:"php developer"inurl:— ищет в ссылках
👉inurl:resumeКавычки
""— для точного совпадения
👉"frontend developer"Минус
-— исключает слова
👉developer -junior
📌 Примеры X-Ray запросов для поиска резюме
🔹 LinkedIn (резюме = профили)
👉 У LinkedIn профили всегда имеют формат /in/ → значит, используем site:linkedin.com/in
PHP-разработчик (Москва)
QA инженер (Санкт-Петербург)
Data Scientist (Россия)
🔹 GitHub (резюме = профили)
👉 У профиля формат github.com/<username>. Чтобы убрать репозитории, добавляем -repositories.
Python разработчик (Россия)
DevOps инженер (Москва)
🔹 Habr Career (резюме)
👉 У резюме кандидатов простая ссылка /username. Вакансии и компании идут через /vacancies/ и /companies/ → исключаем их.
React-разработчик (Москва)
Java разработчик (Казань)
Product Manager (Москва)
iOS разработчик (Россия)
🔹 Facebook (профили = резюме)
👉 Для поиска по должности используем site:facebook.com + «works at» / «studied at».
Backend developer (Россия)
⚡️ Универсальные шаблоны:
LinkedIn (резюме-профиль):
GitHub (резюме-профиль):
Habr Career (резюме):
Facebook (резюме-профиль):
Как искать быстрее (5 минут на кандидата)
Определите ключевые навыки — например,
React,PHP,DevOps.Выберите площадку — LinkedIn, GitHub, Habr.
Соберите Boolean-запрос с операторами.
Откройте топ-5 результатов и сохраните контакты.
Систематизируйте кандидатов в таблицу/CRM.
Советы для рекрутеров
Используйте региональные уточнения: "Moscow", "Russia", "Berlin".
Добавляйте текущие компании:
"works at Yandex"или"company Sber".Отсеивайте лишнее:
-vacancy -job.Применяйте шаблоны: сделайте готовые X-Ray запросы под разные должности.
Итог
X-Ray поиск — это быстрый и бесплатный способ находить кандидатов за пределами стандартных платформ. Освоив базовые операторы и собрав набор шаблонов под разные роли, рекрутер может за 5 минут найти подходящего кандидата и сразу связаться с ним.